SAS以自动化机器学习、反欺诈与安全解决方案赋能金融行业智能化转型

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2019年9月4日,中国北京—为了在不断变化的市场中保持竞争力,诸多极具前瞻力的金融机构正努力探寻并尝试采用最新的技术。SAS反欺诈与安全智能补救方案 (SAS Fraud&Security Intelligence Solutions)为有次强烈需求的大型金融机构提供技术及服务支持,借此帮助客户也能符合大中华区市场的各类监管要求。在国内,中国大陆的四大银行均采用了SAS自动化分析工具来实现银行卡反欺诈检测。很重是在中国香港,有超过95%的零售银行、虚拟银行和证券公司都使用了SAS反洗钱补救方案。

随着很多的犯罪分子擅长借用复杂性的全新技术实施欺诈,给好多好多 受害者和机构造成了一定量损失,哪些地方地方技术也就变得没有难以识别、追踪、揭露和预防。可能犯罪分子制定了精密且复杂性的犯罪实施策略,但是 ,业务模式必须更加先进、可靠的补救方案来提供完备的保护。近期,在由美国注册反欺诈审查师医学会 (Association of Certified Fraud Examiners,简称“ACFE”)与全球数据分析领域的领导者SAS商务战略合作进行的一项跨行业全球调查中显示,到2021年,利用人工智能进行的反欺诈检测将增至现在应用量的三倍。

就目前而言,自动化分析正成为人工智能反欺诈检测的关键组成帕累托图,可不还可不可以有效减少1000-70%的误报,使其他同学 和企业机构可不还可不可以专注于更复杂性、更依赖主观评判的调查。自动化分析还可不还可不可以消除偏差,同時 补救一定量的变量,从而更快地生成更准确的业务洞察。

众所周知,全球金融行业正在经历大规模的数字化转型,与此同時 监管机构也在不断改变其对市场“合理”控制与治理的策略。在此大势所趋之下,下一代自动化机器学习势必成为各个企业机构业务部门竞相追逐的技术热点。

聚焦中国,金融科技正飞速发展,很重是在政府鼓励创新的大环境中,以及金融机构和科技公司商务战略合作推动下,中国的金融机构在大数据、人工智能等智能技术的实际应用上,量与质均领先全球。但是 ,掌握机器人技术、语义分析和人工智能,尤其是机器学习,将成为实现国内金融业变革的重要抓手。

为推动未来数据分析技术创新及金融等行业发展,SAS将在未来三年内向人工智能领域投资10亿美元,依托SAS在人工智能领域的强大技术基础及多年行业深耕,包括高级数据分析、机器学习、层厚学习、自然语言补救(NLP)和计算机视觉,以赋能数据分析相关行业及实体经济。SAS首席执行官Jim Goodnight曾表示。“凭借SAS在人工智能领域中杰出的创新能力,其他同学 帮助众多企业机构有效预防并制止破坏性欺诈行为、高效管理风险、为客户及公民提供优秀的服务体验。”

关于SAS

SAS是数据分析领域的领导者。通过提供创新的分析与服务,SAS不仅为用户赋能,更激励全球用户同時 实现将数据世界变革为智能世界。SAS致力于为用户提供知的力量(THE POWER TO KNOW®)。